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learn-skill

工作流 更新于 2026.08.23

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install gtbwpkwjnb-alt/learn-skill

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在 DeepSeek Harness 终端中执行 dsh plugin install gtbwpkwjnb-alt/learn-skill 即可安装,插件源码仓库为 https://github.com/gtbwpkwjnb-alt/learn-skill ,安装完成后重启 dsh web 并在 Settings → Plugins 中启用。

插件介绍

每天刷到的优质视频、播客和图文,看完就忘。信息散落在抖音、B站、YouTube、小红书等平台里,想沉淀成结构化笔记却总要手动做转写、截图、整理,一条视频折腾半小时是常事。learn-skill 把这条链路交给 Agent 原生完成:丢一个分享链接或本地音视频文件进来,插件自动清洗短链与推广参数、优先提取字幕(无字幕时走可恢复转写)、对关键帧做 OCR,再用当前 Agent 会话模型执行分段 Map、汇总 Reduce、本地证据 Verify,全程不依赖外部模型 API,主脚本只负责本地提取与证据保存。分析完成后,输出不是平铺直叙的一大段文字,而是层级化知识卡片:带时间戳的章节分解、Mermaid 思维导图、亮点与术语提炼、闪卡,以及三段式总结。一键导入 Obsidian(默认)或思源笔记,也可只留本地 Markdown。任务过程中所有工件写入 SQLite 账本,支持断点续传;导入成功后默认清理临时文件,保持知识库干净。

使用场景

  • 将抖音、B站或 YouTube 视频链接交给 Agent,自动生成带章节、思维导图和闪卡的层级化知识卡片
  • 批量处理本地音视频文件,完成字幕提取与关键帧 OCR 后一键导入 Obsidian 或思源笔记
  • 利用当前 Agent 会话模型执行 Map-Reduce-Verify 全文分析,无需额外配置外部模型 API

适合人员

  • 用 AI Agent 做技术研究和写作的开发者
  • 维护 Obsidian 或思源笔记等个人知识库的重度用户
  • 需要从视频和播客中高效沉淀知识的知识工作者