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很多新项目在交给 AI 编码代理时，都会遇到同一个问题：仓库里缺少一份清晰、可持续演进的工程规范，AI 只能靠猜测理解项目结构、技术栈和协作方式。Project Blueprint 面向这个问题，试图用一次指令把普通项目整理成 AI 代理友好的代码库，而不是让开发者手工维护大量零散说明。

它的核心能力是“自主发现”而不是套模板：扫描项目文件，识别语言、框架、ORM、测试、CI 等组件，再根据实际技术栈动态组装 AGENTS.md、文档骨架、CI/CD 配置、测试策略和多 IDE 说明文件。它还支持增量补充、自演化维护、MCP 工具推荐，以及针对常见 AI 错误的规范约束。

它适合正在搭建新项目、维护多技术栈仓库、希望提升 AI 编码助手输出稳定性的开发者与团队。如果你不想每个项目都从零手写开发规范，又希望 AI 代理能更准确地理解架构、目录、测试和提交约定，Project Blueprint 会是一个很实用的工作流入口。