dsh-consult

Agent 团队擅长拆分任务、并行执行，解决的是「更多手」的问题。但真正卡住项目的往往是方向性判断：选哪条架构、安全边界划在哪、发布是否就绪。dsh-consult 把模型多样性留给这种时刻——在明确的检查点，让 2 到 5 个独立配置的模型拿到同一份证据简报，各自匿名作答，既不分工也不辩论。

主 Agent 在收集证据、完成实现后主动调用评审，收到的是一组去品牌化的独立意见。它比较分歧、捕捉盲点，但最终裁决权始终留在自己手里。整个过程中顾问模型没有工具、没有工作区访问，token 消耗只发生在显式触发的瞬间，而非全程伴随。

适合在 DeepSeek Harness 中做高杠杆工程决策的开发者：架构选型、安全与数据保留审查、迁移回滚方案、发布就绪性检查，或任何「结论可能只是单一模型偏好」的场景。常规编辑和已定方案无需启动面板，它被设计为一次高质量检查点，而非每轮的额外开销。