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dsh-chatgpt-bridge

dsh-chatgpt-bridge

工作流 更新于 2026.08.25

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install jiezeng2004-design/dsh-chatgpt-bridge

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 中安装 dsh-chatgpt-bridge：使用源码地址 https://github.com/jiezeng2004-design/dsh-chatgpt-bridge 添加为 DSH 插件，并确保 DSH Web 与桥接运行在同一 profile/runtime。

插件介绍

对于已经在本地运行 DeepSeek Harness（DSH）的人，dsh-chatgpt-bridge 解决的是一个很具体的连接问题：如何在不改动 DSH 核心、也不改变其安全模型的前提下，让 ChatGPT Web 成为远程指挥和观察 DSH 会话的入口。它通过 Model Context Protocol 把 ChatGPT Web、桥接层和本地 DSH 串起来，控制方向始终是 ChatGPT Web 发起调用，再由 DSH 执行；它不会让 DSH 反向调用 ChatGPT，也不会把 DSH 的模型请求路由到 ChatGPT。

插件的能力集中在“会话监督”而非简单聊天转发。它可以创建、查看、继续并监督 DSH agent 会话，并围绕 Goal Control Plane 管理目标任务；DSH 本身仍然保留会话日志、agent loop、工具、技能、子代理、工作流、审批、沙箱和工作区安全模型。对于需要实际操作的任务，桥接层也提供带写权限和动作执行能力的 MCP 工具，因此适合把 ChatGPT Web 当作一个更友好的远程控制台来使用，而不是只用来读取状态。

它特别适合已经部署本地或自托管 DSH、熟悉 DSH 工作流、并且愿意认真理解 MCP 安全边界的高级用户。由于桥接默认只监听本机回环地址，需要通过 OpenAI 当前支持的 MCP 安全隧道进行远程连接，同时 token、工作区注册、审批策略和运行时生命周期都会直接影响安全性与可用性，它更偏向自用、调试和受控自动化场景。

截图预览

使用场景

  • 用 ChatGPT Web 启动并监督本地 DSH 会话。
  • 在 DSH 审批和沙箱策略下继续代理任务。
  • 通过原生设置页管理 ChatGPT 桥接隧道状态。

适合人员

  • 已部署本地或自托管 DSH 的开发者。
  • 需要远程查看和控制 agent 工作流的用户。
  • 重视 DSH 权限边界与运行时安全的用户。