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sidesight

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模型推理 更新于 2026.08.25

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install ZhuXinAI/sidesight

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DSH 对话中请 agent 执行安装，或直接运行 dsh plugin install ZhuXinAI/sidesight，源码位于 https://github.com/ZhuXinAI/sidesight 。

插件介绍

SideSight 解决一个常见的痛点：文本-only 编码模型无法直接理解截图、图表、UI 界面或视频。开发者在调试前端、分析数据可视化或对比设计稿时，往往需要「看懂」图像，而模型本身并不具备原生视觉能力。SideSight 为 DeepSeek Harness 提供了一条安全、可编排的视觉桥接路径——它调用独立配置的多模态模型完成图像分析，再把精简的文本证据交还给宿主编码模型，全程无需模型原生支持图像输入。

核心能力涵盖截图解读、技术图表理解、数据可视化分析、UI 差异对比、错误诊断和有限帧视频分析。在 macOS 上，SideSight 还能通过 Apple Vision 引擎完成纯本地 OCR，不向任何云端发送数据。API 密钥采用 write-only 存储，永远不会在日志或输出中回显；媒体文件经过路径白名单、大小与分辨率上限等多层校验，确保不可信输入不会逃逸到工作区之外。

适合正在使用 DeepSeek V4 Flash 等文本-only 模型、同时需要在编码流程中处理视觉材料的开发者，以及希望为 MCP 客户端或 Codex 类 agent 接入轻量视觉能力的团队。

截图预览

使用场景

  • 用文本-only 编码模型调试前端渲染问题时，让 SideSight 读取截图并返回结构化错误线索
  • 对比两版 UI 设计稿的视觉差异，获取逐区域的结构化 diff 描述
  • 在 macOS 上离线提取截图中文字，全程不经过任何云端服务

适合人员

  • 运行 DeepSeek V4 Flash 等文本-only 模型、仍需在编码流程中处理图像的开发者
  • 希望为 MCP 客户端或 Codex agent 接入轻量视觉层而不想额外部署图片管道的工程师
  • 需要在 macOS 上离线完成 OCR、不愿将截图发送到任何云端的隐私敏感用户