dsh-pain-point-check

你在跑一个多轮 Agent 工作流，模型已经在同一个问题上连续打了两枪都没中。它没有停下来问自己到底卡在哪，而是继续沿着当前假设编下一个实验——确认偏误驱动的实验设计、沉没成本带来的方向锁定、把故事讲完的叙事冲动，三者叠加让 Agent 彻底丧失元认知。官方 repeat-tool-reminder 只是建议性质的提醒，模型完全可以忽略。你需要的是一个会真的把门关上的人。

dsh-pain-point-check 就是这个守门人。两次未收敛实验触发后，它做三件事：向下一条 agent step 注入三个强制问题——当前最大卡点是什么、上一轮负结果究竟排除了什么、哪条路性价比最高（不一定最便宜）；在模型于回复文本中显式写出三个答案之前，deny 所有非调查类工具调用（read、grep、glob、web_search 等调查白名单仍可用）；检测到答案后自动解锁，恢复正常流程。阈值与白名单均可在 profile 中配置。

适合在 DeepSeek Harness 中跑长链路 Agent 任务、或团队共享工作流的开发者。如果你的 Agent 经常明知方向不对却停不下来，或者你需要把负结果到假设修正这一步从软提示变成硬约束，这个插件正是为这个场景设计的。