dsh-cluster

在多智能体协作场景中，最棘手的问题往往不是单个 agent 的能力，而是「谁能跟谁说话、信息沿哪条路走」这种拓扑约束。dsh-cluster 把这个问题变成了一张可视化的画布节点图：每个节点代表一个拥有独立名称、角色提示词和运行模式的 agent，节点之间的有向边则定义了消息允许流向——默认拒绝，只有显式声明的边才可以通过 cluster_send 或 cluster_spawn 传递信息。空图则完全开放，方便先跑通再逐步收紧。

具体操作上，插件提供三个核心工具：cluster_view 只向你展示下游可见的实例，天然形成信息单向屏障；cluster_spawn 每次调用都生成一个无记忆的全新实例，适合需要并行独立推演的 multi 模式；cluster_send 则把消息投递到某个已运行实例的收件箱，按新用户消息处理，适合单会话累积上下文的 single 模式。此外，每个 agent 可以绑定一个磁盘「身份空间」，把 Skills、脚本、长期记忆、agent.md 等 richer 材料放在各自目录下，persona 提示会引导 agent 优先浏览该空间。整张图连同所有 agent 属性支持一键导出为 JSON 文件，迁移到另一环境后直接加载即可恢复。

如果你已经在用 DeepSeek Harness 跑多个 agent，却苦于用纯文本或代码硬编码通信关系，dsh-cluster 给出的是一种「先画出来、再跑起来」的编排方式，特别适合需要设计多步推理流水线、角色分工明确、信息流有明确上下游边界的团队或个人。