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当 ChatGPT、DeepSeek、Kimi、Perplexity 成为用户检索信息的第一入口，品牌有没有被 AI 提及已经取代传统关键词排名，成为可见度的核心指标。然而多数品牌团队和代理商手里既没有系统的诊断框架，也没有可复用的监测基线，只能凭感觉猜测 AI 引擎引用了谁、为什么引用。dsh-moments-aieo 把一整套 AIEO（AI Engine Optimization）交付方法封装为可执行的技能链，让问什么、怎么问、怎么衡量变成一条可追踪的工作流，而不是散落在各人脑中的零散经验。

插件围绕一份贯穿始终的问题库组织四阶段工作流：诊断阶段驱动 Playwright 访问真实 AI 搜索平台，生成可见度报告并产出问题库初稿；定位阶段基于 Abril Dunford 定位方法论迭代修正问题库；监测阶段定期追踪可见度、声量份额、内容质量与转化，并将结果渲染为交互式 HTML 看板。此外还提供真实搜索词挖掘（仅基于白名单平台导出，拒绝凭空编造）和高保真落地页复刻两个辅助技能。整套技能以单一 provider 名 moments-aieo 注册，不会与用户本地技能冲突，也不依赖任何额外的构建步骤。

这套工具最适合已经承接或正在准备 AIEO 项目的市场团队、品牌方和独立顾问，尤其是面向中文 AI 搜索生态（DeepSeek、豆包、Kimi）的消费品、医疗健康、SaaS 与连锁行业客户。它提供的是结构化的诊断与监测骨架，而非替你做判断——低分意味着什么、下一步该做什么，仍需交付人的行业经验来补完。