dsh-skillopt

Agent 的能力往往卡在「手动调 prompt」这一步：你写了一版提示词，用一阵子，效果慢慢衰减，再手动改，循环往复。dsh-skillopt 引入的「睡眠循环」把这件事交给 agent 自己——每晚离线复盘你的历史会话，从真实使用中挖掘出反复出现的任务，在你的自有 API 预算上重放，再把产生的改动放进一个留出门控里做回归验证。只有真正通过门控的变更才会被沉淀为可复用的技能，未通过的留在暂存区，不会污染线上文件。

整个循环由七个原生工具驱动，覆盖状态查询、干跑预览、完整执行、采纳暂存方案、只读导出任务、安装与移除定时任务等粒度。数据边界也做得比较克制：harvest 阶段纯只读，mock 和 handoff 后端不发起任何网络调用，真正的后端只会发送截断的对话摘要和派生任务，且拒绝未标记 reviewed 的任务文件。

如果你已经在用 DeepSeek Harness 跑日常开发或研究，又不想每次靠手感去微调 prompt，这个插件把「用着用着就变好」这件事变成了一个可审计、可回滚的夜间流程。