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dsh-deep-research

工作流 更新于 2026.08.27

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install omdsh-dev/dsh-deep-research

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 中，使用 dsh plugin install omdsh-dev/dsh-deep-research 安装本插件，源码地址为 https://github.com/omdsh-dev/dsh-deep-research。

插件介绍

dsh-deep-research 解决的是“深度调研”常被简化成固定提示词、难以自我校正的问题。它把研究流程接入 DSH 官方 workflow 引擎，让规划、检索、补充、综合成为一个可回环、可收敛的工作流：先由规划代理明确研究用途、子问题与验收标准，再由研究代理并行搜索和抓取资料，并持续标记已确认、待确认与缺失的信息。

在核心能力上，插件强调“信息增益”而非无限搜索：每轮研究会判断是否还能减少不确定性，连续无新增收益就会停止；复杂主题则会自动派发补充研究。最终综合代理将三态证据压缩成决策友好的报告，可选审查代理还能进行引用抽查、覆盖度审计、矛盾与过度自信标注，帮助降低幻觉和盲区。

它适合需要做多源调研、方案对比、文献搜集或决策支撑的用户，也适合希望在 DSH 工作流中编排研究型子代理、并通过模型分层与并发配置控制成本的开发者。

使用场景

  • 深度调研某个技术生态并生成带引用报告。
  • 对比多个方案，辅助选型决策。
  • 按问题清单并行搜集资料并补齐证据缺口。

适合人员

  • 需要做深度调研与决策支撑的研究者。
  • 希望在 DSH 工作流中编排研究子代理的开发者。
  • 需要多源信息综合与报告生成的分析人员。