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dsh-lib-analyzer

工作流 更新于 2026.10.19

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install snow-The/dsh-lib-analyzer

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install snow-The/dsh-lib-analyzer,即可从 https://github.com/snow-The/dsh-lib-analyzer 安装本插件。

插件介绍

在 DeepSeek Harness 里系统「吸收」第三方库时,常见痛点是:大仓库读不完、结论难追溯、知识散落在对话里无法复用。dsh-lib-analyzer 把 ref/ 参考语料变成可审计、证据优先的吸收报告,并沉淀为可按关键词检索的本地知识库——页面来自已完成的报告(含 file:line 证据),可从磁盘重建,无需后台模型调用。

插件用一组只读/落盘工具把纪律写进流程:libscan 扫描目录结构、语言构成与大于 1MB 的大文件清单;libtasks 驱动 batch/tasks.jsonl,任务状态完全由输出文件是否存在推导;libreport 校验报告必备章节与 ✓◐✗ 标记后写入 .dsh-lib-analyzer/pages/;libsearch 在知识页与报告间做本地检索。library-analysis 技能串起「取任务 → 读项目上下文 → 扫描 → disciplined 调研 → 带来源的报告 → 入库 → 下一项」的完整工作流。

设计约束清晰:仅 Node 内置能力,无子进程、无网络、无模型调用;所有写入限定在 .dsh-lib-analyzer/ 内。适合需要批量拆解参考库、为团队留下可复查文档的 Harness 用户,以及希望把「ref → 报告 → 知识页」管线工具化而非只靠提示词的人。

使用场景

  • 批量拆解 ref/ 参考库并产出带 file:line 证据的吸收报告
  • 按 tasks.jsonl 推进多库分析,用文件存在性跟踪任务进度
  • 在知识页与历史报告中做关键词检索,支撑后续设计与落地

适合人员

  • 在 Harness 中系统学习第三方库并需可审计文档的开发者
  • 负责 ref → 报告管线、希望纪律由工具而非提示词保证的 Agent 工作流维护者
  • 需要离线、无模型调用、可重建知识库的技术写作或架构调研角色