dsh-plugin-agentflow

DeepSeek Harness 自带的 agent 往往是「一个模型加一堆工具」的循环：中间怎么想、先调什么后调什么，你看不见也改不了。AgentFlow 把这条链路拆开——画布上的每张卡片就是一个可配置的步骤，由你决定有几步、谁先谁后、谁可以并行，而不是把一切塞进黑盒循环。

核心能力围绕「看得见、改得了、能落地」：节点类型包括 LLM（走 DSH 模型通道）、MCP（直接调工具）、以及作为对话入口的调度根节点；执行按纯 DAG 跑图，无上游先跑、同层并行，某条分支失败也不会拖死其它分支。你可以在卡片上逐节点配置模型、推理强度、兜底模型、技能与 MCP；编排自动保存，点保存会把整张画布生成或覆盖成 DSH 预设，人格由根节点承载，子节点清单一并写入 profile。顶栏「验证 AgentFlow」会真实跑一遍流程（会消耗 token），用来确认图是否通，而不在卡片上堆满运行产出。

适合需要在 DSH 里做可控多步 agent、希望把流程沉淀成可复用预设的开发者或高级用户：例如固定「先检索再总结再验收」的流水线、并行分支各自用不同模型或工具、或把 MCP 步骤和 LLM 步骤混排在同一工作流里。若你只想偶尔问一句、不需要编排结构，可以继续用默认 agent；当你开始反复调整「第几步该干什么」时，AgentFlow 会更顺手。