dsh-plugin-c2c

当多个模型协作时，常见做法是让一方写出完整文本、另一方再读入 token——能写进句子的信息才能传递，内部推理状态往往在交接中丢失。Cache-to-Cache（C2C）的思路是：KV 缓存本身就是模型的“工作记忆”，可以把 sharer 的缓存投影并融合进 receiver，再让 receiver 生成答案，中间不必经过自然语言信道。本插件把 thu-nics/C2C 运行时封装进 DeepSeek Harness，以 c2c_status、models、load、chat、compare、unload 等六种工具驱动整条链路。

核心能力在于本地、闭环的“缓存级协作”：同一提示下可用 c2c_compare 对比“仅 receiver”与“融合 sharer 缓存”两种输出，差异主要来自是否做了投影融合；sharer 与投影在 prompt 阶段跑一次，解码成本与单模型相近，权重可常驻守护进程，避免每次会话重复加载。上游提供多组 fuser 配对（从小模型到更大规模），最小组合可在笔记本上运行；守护进程仅绑定本机，除首次拉取 Hugging Face 权重外不主动外连。

适合已在 DSH 里编排 agent、希望试验“非文本交接”的多模型工作流、并能在本机跑 PyTorch（macOS MPS、Linux CUDA 或 CPU）的开发者与研究者。若你关心的是可复现的论文精度数字，README 明确说明本仓库未复现论文基准，仅验证管线端到端可用且融合会改变输出；把它当作探索性工具，而非已盖章的准确率承诺，会更合适。