dph-emotion-arc

在 DeepSeek Harness 插件生态里，「情绪识别 → 状态 → 策略」闭环、情绪记忆账本、跨版本适配往往仍是空白。dph-emotion-arc 定位为编剧向的情绪叙事工具（合规白名单方向），不是持续情感陪伴：它把用户文本里的情绪变成可审计、可迁移的工程数据，再映射到 Agent 的对话策略与角色弧光，让创作辅助有迹可循。

管线采用双引擎识别：确定性词典零成本兜底、可审计；LLM 精判可按 detectorMode 组合（BYOK）。识别结果写入跨会话持久的 emotion-state.json，并配套三项防护——低置信度回落中性、标签切换强度迟滞、推断日志供审计。策略以提示注入形式影响 Agent 行为；Composer 下方「情绪弧线」芯片只读展示当前情绪、触发语、变化历史与账本摘要，写操作仅经 Agent 工具完成。

关系型记忆账本以 ledger 下的 JSONL 记录冲突、和解、安抚、突破、偏好与里程碑等事件，跨会话保留并反哺叙事。V1.1 起支持 SillyTavern V2/V3 角色卡导入，生成 persona 档案并做人格感知策略，对齐「一份资产多生态分发」。宿主 API 缺失时防御性跳过而非崩溃，数据带 version 字段便于迁移。

适合编剧、互动叙事与语 C 创作者，以及需要在 Harness 里为 Agent 建立可解释情绪状态与关系记忆、又不想碰「虚拟伴侣」合规红线的团队与个人。插件免费，侧重研究与创作辅助，不构成医疗或心理服务。