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dsh-skill-tier

工作流更新于 2026.09.27

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install pandarayc/dsh-skill-tier

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install pandarayc/dsh-skill-tier，即可从 https://github.com/pandarayc/dsh-skill-tier 安装本插件。

插件介绍

在 DSH 里，每个可被模型调用的 skill 都会在会话每一轮的 catalog 里占一条常驻消息。技能集合一旦涨到几十个，token 开销会非常明显——README 里举过飞书 CLI 内嵌 28 个 skill 就带来约 2,901 tokens 的例子，几乎能吃掉基础 prompt 的一半。

dsh-skill-tier 的思路是在 provider 层把一整组成员「折」成一条索引 skill：catalog 里只露出索引，成员不再每轮躺在上下文里；实测 28 个成员可从约 2,901 tokens 降到约 119 tokens，同时你仍可用 /成员名直接点名加载，模型也保留自主发现路径。插件零依赖、单文件，不改动成员源文件，也不强迫成员目录成为 DSH 扫描根，从而避免和 dsh-skill-filesystem 重复发现、把省下来的成本又赚回去。

配置上支持 profile 的 entry 层与工作区 /.dsh/skill-tier.json 两层，工作区可覆盖同名集合；未配置任何 groups 时行为惰性，不占上下文。失效判断用内容哈希而非 mtime，适合同步脚本原地改写、时间戳不变的真实场景。

适合 skill 数量多、catalog 膨胀明显的团队或个人：想全局或按工作区挂载飞书、gsd 等集合索引，又不想改文件、不想和文件系统扫描抢目录的人。