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在 Harness 里反复做同类任务时，技能往往靠手写维护，既慢又难沉淀。Skill Workshop 把「编写技能」和「从真实任务里学流程」放在同一套原生工作流里：你可以像管理文档一样浏览、创建、更新和导入基于 SKILL.md 的技能，也可以让成功完成的任务产出候选流程，在证据充分后再进入发布链路。

它的自学路径刻意保守：模型不会直接写入已发布的技能根目录；自动晋升默认需要至少两次、彼此独立的成功任务轮次，且与真实用户请求和助手结果挂钩。与此同时，工坊为候选技能与托管技能设上限、过期清理与历史裁剪，避免技能库失控膨胀；对手动编辑和外部托管的技能，自动流程不会粗暴覆盖。

若模型返回的 JSON 格式有误，在限定条件下还有一次有边界的重试，证据校验规则不变。适合希望把团队惯例固化成可复用技能、又希望从日常任务中持续提炼流程的 DSH 用户与维护者。