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attention-scheduler

工作流更新于 2026.10.06

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install Kfytm/attention-scheduler

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 终端执行 dsh plugin install Kfytm/attention-scheduler 安装本插件，源码见 https://github.com/Kfytm/attention-scheduler，安装后重启当前 profile 即可使用。

插件介绍

长对话里，过期结论、无关片段和被误当成事实的旧话会悄悄挤进当前推理，这就是历史污染，也是上下文幻觉的常见根因。attention-scheduler 把该不该检索、召回多少、保留什么、丢弃什么、写回什么写成一套可复用、可审计、可复现的注意力与记忆使用规范，让模型在这些环节上有稳定的行为依据，而不是凭感觉拼上下文。

技能覆盖检索四级触发与冲突优先级、跨会话检索约束、注意力预算与压缩摘要六要素，并区分 L0 骨架常驻与 L1 动态召回的 token 成本归属；记忆注入侧规定召回数与注入数、注入预算及超限淘汰，写回则有白名单与黑名单、版本链 superseded 等纪律。仓库还提供从会话日志实测固定开销与 L0/L1 成本的脚本，以及配置落点对照，方便团队把规则写进提示词、数字落到配置。

未接入 MemOS 等长期记忆插件时，检索触发、召回条数与注入预算等条款没有检索对象，会空转但不报错；注意力预算、保留优先级、压缩六要素与写回白名单仍会生效，可先立规矩，接上记忆库后整套能力即可对齐。适合会话很长、历史挤占上下文、回复常被旧信息带偏的个人或团队，以及希望统一检索与记忆使用纪律的 Harness 用户。