dsh-linkedin-agent
在终端中运行以下命令:
dsh plugin install mubaid/dsh-linkedin-agent
将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:
在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install mubaid/dsh-linkedin-agent,即可从 https://github.com/mubaid/dsh-linkedin-agent 安装本插件。
插件介绍
在 LinkedIn 上持续运营个人品牌,往往要同时处理发帖、评论、回复、资料优化和一周安排——十一种工作流各自需要稳定的语气与判断,模板化输出很容易露馅。dsh-linkedin-agent 把这套能力装进 DeepSeek Harness:安装后提供十一个 li-* 技能,从钩子公式起草帖子、按帖子类型写评论、整理自己帖下的回复,到百分配资料评分、周计划、轮播文案、内容复用、私信与收件箱分拣,以及已发内容的复盘审计。
这套插件的设计立场很明确:不替你点发布。个人主页没有合规的自动发帖 API,浏览器自动化也违背平台条款且易封号,因此每个技能都以可复制文本收尾,由你粘贴上线。更关键的是内置的人类化流程:发帖、评论、回复与私信都会先经过去 AI 痕迹处理,并在五项检查面板上打分,不过关就回到人工润色,而不是再堆一层「润色 AI」。若草稿缺你未提供的数字,会用占位符标出,不编造客户、指标或成果。
想先填好 templates/voice.md(或用自己的三篇帖子生成),各技能会统一读取,输出才更像你本人。适合在 Harness 里用 Agent 管 LinkedIn 文案与互动节奏、又坚持亲手发布与把关语气的人:个人品牌、顾问、创作者与 B2B 从业者都适用。
使用场景
- 用钩子公式把一条想法扩成可发帖草稿并先人类化
- 按周计划列互动对象并生成针对性评论与回复
- 用百分配量表评估资料并优先改写薄弱区块
适合人员
- 在 Harness 里用 Agent 管 LinkedIn 文案但坚持亲手发布的人
- 需要稳定个人语气、不愿模板化互动的顾问与创作者
- 做 B2B 个人品牌、重视评论与私信质量的专业人士