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dsh-video-pipeline

dsh-video-pipeline

工作流 更新于 2026.10.16

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install 439436269-ctrl/dsh-video-pipeline

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install 439436269-ctrl/dsh-video-pipeline(源码:https://github.com/439436269-ctrl/dsh-video-pipeline),安装后重启 DSH Desktop 即可在技能目录中看到视频流水线 skill。

插件介绍

做短视频往往不是靠一个提示词就能跑通:配音要对多音字、关键帧要接运镜或图生视频、成片要先核验再发,发布还要分平台并行、最后把链接回写到协作表。自己从零拼 skill 容易漏环节,也很难对齐一条已经在线上跑过的交接关系。

dsh-video-pipeline 把作者验证过的生产流水线整包装进 DeepSeek Harness:共 19 个 skill(总入口 video-pipeline、编排 tangshi-pipeline,以及 17 个原子能力),从中文配音、火山文生图/文生视频、ffmpeg 运镜、竖屏合成与双平台封面,到媒体核验、四平台发布编排、飞书进度回写,再到唐诗类内容的三平台数据复盘闭环。插件通过 skill provider 直接暴露包内 skills/,无需再往 ~/.agents/skills 复制;同名 skill 时你本地更高 rank 的版本仍会优先。

包内只有指令与脚本,不含运行时依赖与任何凭据:占位符可在 cordis.patch.yml 或环境变量中覆盖,ffmpeg、Python、Node 与各平台登录态需自行准备。适合已经在用 DSH、希望用可编排的 skill 复刻「选题—生产—质检—发布—复盘」全链路的内容团队或个人创作者;tangshi-pipeline 还提供读诗版/故事版批量生产的参考编排。

截图预览

使用场景

  • 用 tangshi-pipeline 批量完成配音、出图、合成与四平台发布全流程
  • 需要质量门:成片先 media-verify 通过再 quad-platform-publish
  • 用 tangshi-data-review 采集播放数据并调整选片权重与发布节奏

适合人员

  • 已在用 DeepSeek Harness 的视频内容创作者
  • 需要可拆分、可编排的多环节生产团队
  • 运营唐诗/故事类竖屏账号并希望复用真实流水线的人