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dsh-session-todos

工作流 更新于 2026.10.12

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install Tpihis/dsh-session-todos

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在 DeepSeek Harness 中运行 dsh plugin install Tpihis/dsh-session-todos 安装依赖,并在插件面板或 plugin_manager 中启用 dsh-session-todos bundle(仅装依赖不会加载);项目地址:https://github.com/Tpihis/dsh-session-todos

插件介绍

长对话里需求、跟进项和临时任务很容易散落在聊天记录里,换会话或隔天继续时很难一眼看清「还剩什么」。dsh-session-todos 为每个会话提供一份独立的待办清单,默认只有序号与事项两列,需要时再展开编辑;未创建清单时不占位,展开后的布局与原生任务框对齐,不打扰正常聊天。

清单由你自定义结构:除事项列外可增删、重命名与左右移动文本、数字、日期列;支持新增与编辑事项、勾选完成或恢复、上下调整顺序,以及按关键词搜索、按完成状态筛选。批量完成、恢复或删除作用于当前筛选结果;最近二十次操作可撤销(无重做)。全量数据可导出为带完成标记的 CSV,并对公式注入做了转义,便于在 Excel 中查看。

界面与模型读写同一份数据:你在面板上勾选,模型能读到;模型通过 session_todos 工具写入的事项也会出现在面板里。这与模型自身的执行计划(如 todo_write)无关,适合希望把「本会话要办的事」留在会话上下文里、又希望 AI 能协同维护清单的用户与 agent 工作流场景。

使用场景

  • 长会话中把需求与跟进项整理成可勾选清单
  • 需要优先级、分类或截止日期等自定义字段时
  • 希望模型读取并更新同一份会话待办而非各自记笔记

适合人员

  • 经常在单会话里推进多步任务的 DSH 用户
  • 用 agent 协作并希望清单与对话上下文一致的人
  • 需要导出或批量处理待办的数据整理者