local-solution-first

Agent 在实现功能、移植项目、挑选依赖或排查工具时，常常跳过本机已有资源，直接从零写新代码——本机可能已经装着同类插件、Skill、脚本或依赖，却没人先查一遍。local-solution-first 是一套给 DeepSeek Harness 用的行为规程：把「先在本机找可复用物、再动手」固定成分析顺序与报告结构，而不是再挂一层工具或扩权限。

技能要求先划定分层检索范围，从最可能被复用的位置往外搜；对每个候选用路径、版本、能力与代价等可核对事实取证，而不是凭印象下结论。最终必须落在四种明确建议之一：复用、部分复用、不复用，或需要更多信息；同时要写清安全与验证要点，以及本次结论的证据边界——哪些地方没查、为什么没查。

它本身是 Skill，不新增 MCP 工具、不注册额外权限，只约束 Agent 怎么想、怎么写报告。适合在评估仓库能否直接用、外部项目能否移植、新功能前选方案、依赖取舍，以及「复用还是自己写」这类抉择时启用；也适合希望 Agent 用证据说话、证据不足时不强行复用的团队与个人。