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deepseek-harness-batch-executor

工作流更新于 2026.10.17

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install LastTrainKing/deepseek-harness-batch-executor

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 终端执行 dsh plugin install LastTrainKing/deepseek-harness-batch-executor，即可从 https://github.com/LastTrainKing/deepseek-harness-batch-executor 安装并自动注册 bundled Skill。

插件介绍

长时间运行的 Agent 会话里，成本往往来自三件事：机械步骤一次次触发完整模型往返、工具原始输出把上下文撑爆，以及「命令返回 0」并不等于目标真的达成。deepseek-harness-batch-executor 面向 DeepSeek Harness，用「计划 → 批量执行 → 回执」的程序化工具调用纪律，让模型只留在需要判断的环节，把复制、搜索、校验等确定性工作合并成一次脚本化执行。

核心能力围绕五条机制展开：batch_exec 按计划批量操作并写 JSON 审计日志；search_summary 与 test_summary 把摘要打到 stdout、细节落到本地日志；verify_state 用数量、sha256 树哈希和 diff 做本地核验；loop_guard 用证据哈希识别无进展重试并设上限；破坏性操作则坚持 dry-run 与显式批准，remove 需计划与命令行双重确认。

插件以 Python 3.8+ 纯标准库脚本与 SKILL.md 交付，可作为 DSH 原生插件安装，也可在能跑 Python 的 Agent 环境里单独使用。适合批量文件处理且要内容校验、大树搜索只需统计与样本、会话里 transcript 膨胀明显、或机械步骤已规划完毕的任务；不适合一步就能完成的 trivial 操作、每步都要设计判断，或无法审查的破坏性变更。