metaflywheel

AI 助手每次对话往往从零开始：昨天纠正过的错今天还会犯，上周定下的判断这周就忘了。常见做法是加记忆库，但记忆库主要解决「存得下」，未必在「该想起来的时候」把对的条目递到面前。metaflywheel 是一个挂在 DSH 组合行上的跨对话账本，在助手与使用者之间维护四条线：未兑现的承诺（债）、可核对的事算完成条件（判据）、犯过的错及其当时形态（教训）、以及明确承认做不到之处（边界）。

检索不靠泛泛联想，而是由具体事件触发——例如工具调用失败、路径不存在、编号写错——错误发生的那一秒，相关记录会出现在同一次返回里。使用者也会被记账：说过的话、改过的主意、标过未验的内容都会留痕，直到被核销；这是设计的一部分，用来对付人和模型一起重复犯错。

它不训练模型、不承诺「有意识」，也不替代向量库那种「记住更多」的需求。适合在 DeepSeek Harness 里长期协作、希望把承诺、判据、教训和边界写成可审计、可触发检索的账本的团队或个人；若你只想让 AI 多记几条事实，用常规记忆方案即可。