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dsh-vision-tool

模型推理 更新于 2026.09.30

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install YJLTF/dsh-vision-tool

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在 DeepSeek Harness 目标环境中执行 dsh plugin install YJLTF/dsh-vision-tool,或按 README 从 https://github.com/YJLTF/dsh-vision-tool 以 git 依赖安装并完成构建与层激活。

插件介绍

在 DeepSeek Harness 里,纯文本主模型按引擎规则收不到图片字节,带图消息还可能在准入阶段被整条拒绝,你贴的截图模型既看不见也接不住。dsh-vision-tool 在不改写请求消息的前提下补上识图路径:放宽带图消息准入、提供 understand_image 与 list_conversation_images,并把看图交给单独配置的小参数多模态模型,结果以文本交还主模型继续推理。

主模型负责思考,视觉模型负责看。贴图后主模型看到的是文本占位符,系统提示会引导它在需要时调用工具,且必须结合当前任务提出具体问题,而不是笼统描述图片。工具可针对会话最近一张图,也可列出历史图片再指定路径。活跃模型已声明图片能力,或被 overrides 标为多模态时,插件完全退避,不注入指导、不碰原生图片路径。

只需在配置里选定视觉模型的 provider 与 model,并确保该路由在 dsh 里具备图片输入能力;输出 token、视觉系统提示、是否注入指导、按模型覆盖模态等可在 web 插件管理页配置卡片里保存即生效。适合在 dsh 0.2.x 上用纯文本大模型做主力、又希望会话里直接贴图提问的用户,以及希望用小视觉模型专门识图、把主模型算力留给推理的场景。

使用场景

  • 纯文本主模型会话里直接贴截图提问
  • 用小参数视觉模型识图、主模型专注推理
  • 多图会话先列出图片再指定路径识图

适合人员

  • 在 dsh 0.2.x 上用纯文本大模型做主力的用户
  • 希望贴图即用、不想改消息流的用户
  • 需要可配置退避、不干扰原生多模态的用户