dsh-ponytail

在使用AI辅助编码时，我们常常面临一个矛盾：模型倾向于提供功能完备但可能“过度工程”的方案，而我们需要的是简洁、恰好够用的实现。dsh-ponytail 插件正是为了解决这一痛点而生。它将上游 Ponytail 的极简编码哲学深度适配到 DeepSeek Harness，通过在每次模型交互中注入结构化的“懒惰开发者”规则集，从源头引导AI生成更简洁、更符合YAGNI原则的代码。

该插件的核心能力体现在其会话级的“YAGNI决策阶梯”和灵活的档位模式上。用户可以根据当前任务的需求，通过简单的指令切换 lite、full 或 ultra 三个档位。这些档位不仅仅是字面上的区别，它们代表了不同强度的极简主义决策逻辑，从“完整交付明确要求”到“主动质疑投机性功能”，在确保安全与正确性的前提下，系统性地挑战不必要的复杂性。此外，它还提供了一组一次性技能（如 /ponytail-review），用于事后审查代码改动、进行全仓库过度工程审计或追踪技术债务，形成了事前引导与事后检查的闭环。

这款插件非常适合那些追求代码质量与效率的开发团队和个人，尤其是经常与AI进行代码协作、希望控制技术复杂度的场景。如果你厌倦了每次都在提示词中反复强调“请写简单点”，或者苦于清理AI生成的冗余代码，那么 dsh-ponytail 提供了一种系统化的解决方案。它将“保持简单”从一句口号，变成了一个可配置、可执行、贯穿开发会话的工作流习惯。