dsh-trajectory-anchor

在 DeepSeek Harness 里跑智能体时，首轮往往带着完整工具面、冗长上下文和技能目录，轨迹也容易在验证与改代码之间漂移。dsh-trajectory-anchor 是一个自包含的工作流插件：它持续观测单条 agent 轨迹、对每一步做词典加权打分并写入可审计的追加日志，同时在第一次请求上做「首轮锚定」——用引导期工具白名单、精简人格，并在组装期压制运行时上下文与技能目录，晋升由门禁与步数上限兜底，避免「上下文恢复了但工具面没跟上」这类结构性分裂。

插件刻意不承诺「提效魔法」。历史上测过无效、低精度或结构上 unreachable 的机制已从代码里删掉；留下的是可观测、可复现的观测与审计能力，以及两种纯信息性的行为提醒（默认关闭）：L1 在范围越界或末次验证后又改代码时给出一句拉回提示；L2' 仅在回合内确认出问题（用户纠正、未知工具、声称完成却验证失败）时，把首轮 Minimal 载荷再放回近期位置，各带可配置的随机对照臂以便测量。

适合需要在 DSH 上做轨迹审计、首轮行为约束实验，或想先开审计、再按需启用提醒并用自己的数据评估效果的团队与个人。零配置即可安装，21 个配置项全可选；只写自家审计目录，不联网、不拉子进程，通过只读的 anchor_status 查看锚定状态与证据计数。