dsh-context-checkpoint

在 DSH 里跑长任务时，上下文一拉长，模型就容易推翻先前结论、说不清进度、漏掉约束，幻觉也会跟着涨。根因往往不是「记不住」，而是关键状态沉在几十万 token 的历史里，而模型在每轮开头注意力最集中——埋在后面的东西很难被稳定读到。

dsh-context-checkpoint 把「达限提醒 → 总结落盘 → DSH 压缩 → 把总结重新注入为静态上下文」做成闭环。模型把项目现状写入检查点文件；压缩由 DSH 原生引擎在步骤边界执行；插件每代把该文件正文放进提示词前部，让当前事实始终落在注意力最高的位置，而不是依赖回忆。

插件提供 context_status（按需查看占用与能力探针）和 context_compact（落盘锚点并预约下一步压缩，本身不执行压缩）。占用数字不进系统提示，避免破坏 prompt 缓存；触发压缩不赌空闲窗口，而是在 agent/pre-step 走 context-overflow 分支，与长回合里「一直忙、压不上」的坑错开。

适合在 DSH 上用 DeepSeek 做多日、多步骤工程任务的人：希望少花时间回头纠错，又不想在「快满了要不要重开会话」之间反复权衡。这是工程上的状态管理手段，不替代模型能力，但能让同一条任务线更稳地跑下去。