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考前复习常常停在刷题量上：答案对了就算过关，蒙对的和真会的混在一起，薄弱点也在统计里被同义表述拆散，越刷越看不清自己卡在哪。dsh-mastery-loop 面向 DeepSeek Harness，把课程材料和笔记库接进一条可重复的闭环：出题、批改、再出题，直到每个知识点都达到你设定的目标正确率，并交给你一份考前清单。

它和普通测验机器人的差别在于批改方式。每一道题都要求你写出思维链，而不只写最终答案；批改会先判断推理是否成立，再判断答案，因此侥幸猜对不会记作正确。答错时的原因会按原文记入账本并复用，同一类失误会累计次数，而不是被拆成多种近义说法后从数据里消失。

达标是按知识点逐点衡量的：某个点需要累计出题不少于五次，且熟练程度达到目标正确率；样本不足会继续出题。初始化会单独完成路径、素材、语言与卷子格式等配置，并在知识库根目录生成账本、索引与错误表等文件，日常复习时你可以直接说我想开始复习了进入循环。建议一次专注一门课，也可在确认后跨课混合出题。

适合需要系统备考、希望用可统计的错题原因改进推理与记忆的学习者，以及已经在 Harness 里维护课程材料与笔记库、想把复习从随机刷题升级为按点达标的人。