dsh-typesafe

推理模型不该把上下文和 token 花在狭窄、可枚举、机械的判断上。路由到固定类别、按量表打分、或是/否概率，更适合交给专门做校准决策的 TypeSafe Jev。dsh-typesafe 把 Jev 接到 DeepSeek Harness，在关键节点提供与同源大模型自审不同的第二信号，且单次调用成本极低。

插件提供三类工具：typesafe_decide 在一次调用里对同一段内容并行提出多达 200 个类型化问题；typesafe_route 在固定目的地间分流并返回置信度，不确定时可显式升级；typesafe_screen 筛查不可信文本中的提示注入与按信行动的危害。另有提示词规则说明何时用 Jev、何时仍应交给推理模型。对会摄入外部内容的工具结果，插件在模型阅读前自动筛查（失败时放行），/typesafe 汇总会话调用次数、输入 token 与估算费用。

适合在 DSH 里跑工单分流、内容审核、规则引擎自检，或经常拉取网页与搜索结果的 Agent 工作流。当智能体倾向于写关键词、正则来分类，或口头声称某些条目不确定时，正是先问 Jev 的场景。设置页支持中英双语，密钥经凭据存储配置。