CST_AI

在电磁仿真里，代理或脚本一旦直接调用 CST Python API，很容易出现「先跑起来再说」：求解在计划外悄悄发生、大数组塞进对话上下文、成功退出并不等于科学上可用。CST_AI 不是图形界面，也不是替你决定仿什么内容的自主科研代理；它是在代理与 CST Studio Suite 之间加的一层工作流插件，用声明式 TaskSpec 把任务说清楚，再按同一套契约去规划、执行和留档。

核心思路是「先计划、再花钱」。plan 在零 CST 接触、零构建、零求解的前提下给出阶段顺序、计划求解次数与授权预算；run 只执行计划列出的副作用，求解是否允许完全由 TaskSpec 的 solve_policy 决定。每次运行都会写入可恢复的 checkpoint、追加式事件日志，以及把执行、数值、科学与溯源状态分开的 ResultBundle；大数组落到 artifacts 并用路径与哈希引用，而不是在代理表面裸传样本。

公开能力覆盖从只读 S 参数、Floquet、功率平衡与谐振指标，到受预算约束的 MODEL_BUILD、SOLVE 与参数扫描；中断后可 resume，复用点需通过签名与产物哈希校验。失败时返回固定分类下的结构化错误，而不是把 traceback 丢给调用方。

适合需要在 Windows 上把 CST 2026 纳入自动化或 agent 工作流、又必须事先看见求解预算、事后能离线审阅运行记录的团队与个人——前提是你已自行持有 CST 许可，且 Design Environment 由你启动与维护，CST_AI 只附着到现有进程而不替你开关 CST。