dsh-groupchat

在 DeepSeek Harness 里，一个主对话往往只能跟着一个模型走；当你想同时扮演协调者、研究员、编辑等多个角色，或让不同模型各管一块时，来回切换会话既慢又难共享上下文。dsh-groupchat 为每个宿主会话绑定独立群聊，把群历史、草稿、任务与记忆按会话隔离，却又能通过 @ 引入外群成员，让分工与闲聊留在同一窗口。

核心能力围绕成员与任务展开：每位 AI 成员可单独配置 API、模型、性格、职责关键词、头像与气泡样式，并支持连接测试；普通聊天支持依次或点名回复，成员间 @ 可有限接力。切换到协作任务模式后，协调者会先拆分任务再分配执行，任务板展示负责人、依赖、并行上限与成果汇总；跨群引用会复制角色与模型配置但不带走对方聊天与记忆，上下级与只读、审批、完全访问等权限控制文字协作中的成员调用。

记忆侧栏按成员展示固定记忆与成功回复后的观点摘录，并可整理群摘要、带入主对话背景；界面支持 Markdown 与流式代码块、任务概览折叠、全局字号联动缩放，以及导出诊断便于排查调用与错误。在开启允许机器人管理且成员为完全访问时，内置协作协议可由模型按规则创建下级机器人并接力；交付范围仍是文字、提示词、代码与 skill 草案，不替代宿主主智能体的文件、终端或 skill 工具。

适合需要在 DSH 内做多模型编排、角色扮演与方案协作的用户：日常轻聊、明确 @ 的专家问答，或走任务板的先规划后执行都可以；也适合愿意自行配置 persona、职责与权限、并理解社区测试版需在真实宿主环境验收的进阶玩家。