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dsh-lore

记忆更新于 2026.10.18

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install IThinkItsaName/dsh-lore

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install IThinkItsaName/dsh-lore，即可从 https://github.com/IThinkItsaName/dsh-lore 安装本插件。

插件介绍

AI 代理在多个项目、多个工作区之间切换时，上下文窗口会清空，过程细节和经验很难沉淀下来。dsh-lore 的定位是「给 AI 的长期工作记忆」：把留记录、建工作日志、总结、复盘、归档这类意图变成可检索、可复用的结构，而不是每次从零讲起。

插件按单向依赖分成三层，你可以只用其中一层。技能层负责过程记录、索引台账、经验手册，并提供基于标准库的 journal.py 工具箱，不依赖 DSH 也能单独用。记忆层把跨工作区的事实放在所有仓库之外（默认 ~/dsh-lore-memory），支持来源分档、索引、收敛和信箱，让「这个项目里说过什么」和「全局该记住什么」分开管理。插件层则做 DSH 集成：记忆注入、worklog_memory 工具、技能注册与配置卡片，让代理在对话里自然检索记忆、收发信箱。

不限于写代码：软件、研究、写作、运营等长期协作场景都适用。若你希望在 DSH 里让代理自动加载相关工作日志技能，或需要跨工作区共享事实与异步信箱，这个插件会比单纯靠 chat 历史更稳。