Project-Memory-Agent
在终端中运行以下命令:
dsh plugin install LoveDoLove/Project-Memory-Agent
将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:
在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install LoveDoLove/Project-Memory-Agent,即可从 https://github.com/LoveDoLove/Project-Memory-Agent 安装并挂载 Project Memory 插件。
插件介绍
当多个 AI 工具各自写一份「项目记忆」时,架构会被反复摸索、被拒方案会被再次尝试,文档之间还常常互相矛盾。Project Memory Agent 面向编码代理,把仓库里已有的说明、规则与结论收拢到一处:先盘点来源,再对照代码、测试、配置与 Git 做核验,最后沉淀成单一、可信赖的 canonical 记忆,而不是再堆一层未经核实的笔记。
其核心是 Engineering Memory Agent(EMA):候选知识默认进入隔离队列,经验证后才提升权威;检索走授权、混合召回、生命周期过滤、排序、矛盾显式 surfaced、上下文组装的六段流水线,冲突不会被静默吞掉。配套能力包括可视化记忆图谱、离线向量与 sqlite-vec 的混合检索、从 diff 或任务摘要蒸馏入库,以及在 DeepSeek Harness 中通过技能编排与 MCP 工具(召回、蒸馏、添加入库、上下文注入、校验、提升范围)让代理在会话里自动编排记忆工作流。
适合已经在用 DeepSeek Harness、Claude Code、OpenCode 等编码代理的团队,以及文档分散在 AGENTS.md、CLAUDE.md 等多处、需要「审计仓库」「对齐冲突记忆」「功能完成后复利沉淀经验」的维护者。它以 AGENTS.md 为入口、Markdown 为权威来源,索引可重建,强调精简去重与自我审计,而不是无限扩写规则。
使用场景
- 新接手仓库,需要盘点并核验现有 AGENTS.md、CLAUDE.md 等分散记忆
- 多个 AI 工具写出互相矛盾的项目结论,需要对齐为单一 canonical 记忆
- 功能或重构完成后,把 diff 与经验蒸馏成可复用的 Solutions 与 Lessons
适合人员
- 在 DeepSeek Harness 中日常驱动编码代理的开发者
- 维护多份 agent 规则文档、担心记忆漂移的团队
- 需要对仓库做记忆健康审计与冲突显式处理的维护者