dsh-jev-prune

DeepSeek Harness 内置的上下文回收 largely 按体积行事：工具结果超过阈值就截断中间段，区域压缩则让模型重写摘要。前者分不清「很大但仍需要」和「已经用完」，后者容易引入摘要幻觉。本插件在不改动 DSH 压缩算法骨架的前提下，把两处「要不要动这段历史」的决策换成可插拔的判定后端（默认 TypeSafe Jev 的结构化输出），并遵循一条硬规则：该由模型生成的东西不由模型生成——裁剪只做保留或丢弃，原文逐字保留；区域侧注入的是代码算出的确定性收据，不含模型推理。

插件分两层协同工作。第一层拦截工具结果裁剪：由判定决定每条结果是否仍会被后续步骤需要；仍需要的再大也不裁，已 stale 的再小也可裁（受 minCharsToPrune 等约束），无判定时回退 DSH 原行为。第二层处理区域压缩：对符合条件的只读步骤，把整段或混合批次里可替换的结果体换成收据（工具名、命令、路径、字数、序号等均由代码计算）；混合并行批次则通过 DSH 单节点替换协议逐条替换可压缩体，保持调用/结果配对有效。收据可携带有界长度的助手可见文本（非推理草稿），便于在长任务中保留关键结论而不靠模型写摘要。

第二层默认保守：需满足结果「是否仍需要」与调用「是否改变会话外状态」两轴在本会话内的分位交集、只读工具白名单、错误类证据守卫、近期节点保护、配对平衡与最小节省等门槛；小样本会话会降级为绝对阈值并显式上报。适合在 DSH 上跑长链路、大量读文件/读工具结果、上下文压力高且希望少付「全价输入 token」、又不愿牺牲仍有用的大块工具输出的团队与个人。会话内可用 /jev 与 jev_* 工具查看账本、强制裁剪或收据压缩、以及 jev_restore 取回被移出的原文（只读安全阀）。