dsh-jev-tools

长会话里，read、grep、glob 或网页抓取一旦返回大段正文，上下文会被迅速撑满。DSH 自带按字符截断的保底策略，但那是定额留头尾，未必保留真正和当前任务相关的段落。dsh-jev-tools 把 TypeSafe 的 Jev（System One 判定模型）接进链路：在工具结果进入主模型上下文之前，用带类型的问题换回答案与概率，像预诊台一样做分诊。它不替主模型写作或推理，只帮你在入模前做取舍。

核心能力分自动与主动两类。超过阈值时，插件会对工具输出逐段判定相关性并保留有用段落（散布保留，而非整段砍掉中间）；对 web_fetch 与 web_search 正文做注入筛查，概率越过阈值时仅附加提醒、不拦截也不改写；技能目录足够大时，按最新用户消息推荐至多一个 skill。模型还可主动调用 jev_ask 做任意判定，或在宣布完成前用 jev_gate 核对声明是否有证据。jev_gate 是唯一 fail-closed 路径，含糊或失败会 escalate 而非静默放行。精简与筛查遵循只排序、确定性保底与 fail-open：判定出错不会拖垮任务。

适合经常跑多步工具链、抓取外部页面、或技能库已经膨胀的 Harness 用户；也适合希望在流程里嵌入结构化判定、而不是再挂一个聊天模型的人。未配置 API key 时插件完全惰性、不发请求；启用后部分工具输出与抓取正文会发往所配置的 System One 端点，使用前请阅读 README 中的数据边界说明。