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AI 编程助手要查资料时，往往只能依赖单一搜索渠道或粗糙的网页抓取，结果重复、正文难读、证据也难整理成可引用的结论。Search Boost 面向这类场景：在 MCP、Pi 与 DeepSeek Harness 等宿主里，用同一套核心运行时提供多引擎并行融合搜索、智能正文抽取，以及可选的 X 社区情报与实验性意图引导检索，把找链接和读页面拆成职责清晰的工具链。

核心能力围绕 fused_search、fetch_page、x_search 与 adaptive_search 展开。fused_search 并行查询免费无 Key 引擎池与可选 API 引擎池，做 URL 去重、域名路由与相关性重排；fetch_page 优先直连源站，必要时回退兼容抓取或 Jina Reader，并剥离广告与脚本噪声；x_search 在可验证元数据前提下检索公开帖文与时间线；adaptive_search 则在一次有界快照上做 Jev 策略筛选，适合有明确研究意图、但不需要自动读页或承诺完整答案的探索式检索。

插件采用一核三适配架构：算法、引擎编排与安全策略集中在 lib，再通过 MCP、Pi 扩展与 DSH Cordis 接入不同宿主。内置并行研究技能，可在支持子代理的环境中分派 Searcher 收证与 Summarizer 综合，并可通过 TUI 管理集成、引擎与工具开关。零 Key 即可起步，敏感凭据仅存本地私有配置且不进模型提示。

适合需要在 Cursor、Claude Code、Codex、Pi 或 DeepSeek Harness 里做联网调研的开发者与 Agent 编排者：日常文档与 issue 查证、对比多源信息、轻量社区动态，或按 Fast 与 Complex 波次组织并行研究；若你要求可审计的完整结论或全自动深度读站，应结合 fetch_page 与宿主工作流自行把控边界。