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dsh-model-fix

dsh-model-fix

联网工具 更新于 2026.09.12

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install TikaFlow/dsh-model-fix

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在 DeepSeek Harness 中打开「插件」页面,通过插件市场搜索 dsh-model-fix,或手动安装来自 https://github.com/TikaFlow/dsh-model-fix 的插件包,完成后插件即刻生效。

插件介绍

在 DSH 中接入非官方模型提供方时,最繁琐的往往不是配置模型本身,而是补齐那一堆元数据——推理级别、上下文窗口、输出上限、是否支持图片输入,每一项都得手动查阅再逐项填写。dsh-model-fix 专为解决这一痛点而生:它从 models.dev 拉取权威数据,在自定义模型出现时自动补全所有缺失字段,已有配置则一律保持不动。

除了基础填充,插件还提供了一系列实用能力:按模型独立记忆你上次手动选择的推理级别,切换模型时自动恢复;为所有 openai-completions 路由默认写入 developer 角色兼容开关;支持对特定提供方整体排除,让插件完全跳过你不想接管的模型;内置离线缓存,启动即可用,数据随后自动刷新。所有操作均可通过可视化设置卡片完成,无需手动编辑 YAML。

如果你正在 DSH 中频繁添加来自不同厂商的自定义模型,或者受够了一次次手动填写 contextWindow 和 maxTokens 的日常,这个插件就是为你准备的——安装后即刻生效,无需任何额外配置。

截图预览

使用场景

  • 添加自定义模型时自动补全推理级别、上下文窗口和输出上限
  • 切换模型时自动恢复上次手动选择的推理级别
  • 对不想要自动管理的提供方一键排除,插件完全跳过

适合人员

  • 频繁在 DSH 中接入非官方模型提供方的用户
  • 受够手动填写 contextWindow 和 maxTokens 的开发者
  • 管理多个自定义模型端点且希望减少重复配置的高级用户