local-shell-mcp

客户端更新于 2026.08.26

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install fwerkor/local-shell-mcp

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 中安装该插件，请运行 dsh plugin install fwerkor/local-shell-mcp，或使用源码地址 https://github.com/fwerkor/local-shell-mcp 进行安装。

插件介绍

local-shell-mcp 解决了一个常见难题：像 ChatGPT 这类 MCP 客户端需要真正执行命令、读写文件、驱动浏览器或连接远程机器，但直接暴露宿主机风险很高。它把执行边界收进容器或虚拟机，为模型提供一个专用工作区，让真实操作在受控环境中进行，同时保留完整的审计能力。

核心能力覆盖多个层面：持久 shell 会话可运行测试、构建项目、查看日志和调试；文件工具支持读取、写入、补丁、搜索和代码审查；Git 直接通过标准命令行完成，不需要另一套不完整的抽象；浏览器自动化可以提取页面文本、生成截图或 PDF 证据，也能运行完整 Playwright 脚本；远程 worker 模式能控制只能向外发起连接的 NAT、防火墙、HPC、NPU 或实验室机器。此外还提供 Agent Skills 的发现与加载、ChatGPT 连接器所需的 OAuth 2.1 与 MCP App 支持，以及可选的 Goal 计划模式，让长任务可以跨会话继续。

适合需要在 AI 客户端内完成真实开发、调试、测试和运维任务的开发者与运维人员，也适合需要安全管理远程执行环境的团队。工作区隔离、命令超时、输出限制、环境过滤、秘密扫描和审计日志等机制，让自动化操作更可控。