dsh-intelhub

每天刷到的社媒帖子、收藏的网页、随手记下的判断，散落在一堆地方。想找回来时关键词对不上，原话又记不清——信息变成了见过但用不上的噪音。dsh-intelhub 要解决的就是这件事：把不断流入的活水自动沉淀成可检索、可过滤、可导出的本地知识库。

入口不挑来源——采集脚本落盘的目录自动增量入库、网页一行存档、直接写文本判断都行。检索走语义加关键词混合匹配，再叠作者、赞数、阶段、标签等标量条件过滤，搜「怎么配置超时」能命中原帖「30秒无响应则中断」。找到的不是干巴巴的摘要，而是带作者、赞数、文件块号的出处。调研做完，一键导出为普通 Markdown，Obsidian 零插件直接索引。

全程本地运行，首次导入自动下载约 30MB 向量化模型，之后无需 API key、无需守护进程、文档不出本机。适合信息摄入量大、习惯用 Obsidian 或本地 Markdown 工作流、又不想维护重型数据库的研究者、写作者和内容策展人。