🤖

dsh-linalg

模型推理更新于 2026.09.11

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install TYEclipse/dsh-linalg

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

该插件（开源地址 https://github.com/TYEclipse/dsh-linalg）可通过在终端执行 dsh plugin install TYEclipse/dsh-linalg 一键安装到 DeepSeek Harness 中，安装后即可在 dsh 会话中直接调用其线性代数工具。

插件介绍

大语言模型在处理矩阵乘法、行列式、逆矩阵和线性方程组时，算术错误几乎不可避免——符号混淆、消元步骤跳错、奇异矩阵被硬算出垃圾结果，都是常见的翻车场景。dsh-linalg 把这类计算整段交给纯本地代码：高斯消元配合部分主元选取，结果确定、精确到十位小数，全程零网络调用、零子进程、零 eval，没有任何运行时依赖。

四个工具覆盖核心需求：matrix_multiply 完成带维度校验的矩阵乘法；matrix_compute 按次执行转置、行列式、逆矩阵、迹或行最简形；solve_linear 对 Ax = b 给出唯一解、无穷多解（含特解、零空间基和自由变量数）或无解三种判定；vector_ops 覆盖点积、三维叉积、范数、投影和夹角计算。输入就是普通 JSON 二维数组，默认上限 20×20，可按需调整。

数值处理也够细致：小于 5×10⁻¹² 的值直接归零，杜绝 -0 出现；低于 10⁻¹² 的残差按零对待，奇异矩阵会干净地报错而非产出噪声。无论你是验证课程作业、复核工程矩阵，还是日常需要一个算完就对的线性代数后手，dsh-linalg 都是最轻的选择——装完即用，没有服务、没有依赖树要理。