datatally

AI 使用数据的成本是时间和 token，而非金钱，但一个数据集的字节数或行数并不能告诉我们它是否值得调用。DataTally 解决的核心问题是：将数据资产的公开使用信号——下载量、引用计数、forks、commits、stars——聚合为一份带来源、带抓取时间、可逐项核验的画像，让 AI 在检索数据时拥有客观依据，而非依赖主观标注。

插件提供三个工具：search_assets 按关键词或领域搜索资产画像；get_asset_profile 返回单个资产的完整指标时间线；compare_assets 在同一信号层内对比两个资产。它严格区分深层信号（实际使用：下载、引用、forks）与浅层信号（兴趣：stars、likes），跨层不做强弱比较。每一条指标都标注来源与抓取时间，缺失字段显式标为 null，绝不编造默认值。插件不计算价值、不排名、不推荐哪个更好——记录是 DataTally 的事，判断留给用户。

如果你是构建 AI agent 的开发者、需要让模型自主挑选合适数据集的研究者，或希望用可验证的使用数据替代主观评价来编排数据工作流的工程师，DataTally 可以作为一个即插即用的记忆层，让你的 agent 在调用数据前先看真实的使用证据。