dsh-prompt-refine
在终端中运行以下命令:
dsh plugin install sojo-negai/dsh-prompt-refine
将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:
在 DeepSeek Harness 终端中执行 dsh plugin install sojo-negai/dsh-prompt-refine,源码仓库地址为 https://github.com/sojo-negai/dsh-prompt-refine,安装完成后重启 DSH 即可在输入框旁看到优化按钮。
插件介绍
你写了一段 prompt,觉得哪里不对劲,但还是按下了发送,结果模型没有抓住重点。dsh-prompt-refine 就是为这个瞬间设计的:在发送前给你三十秒的快速体检,让你知道这条 prompt 到底缺了什么。
它做的事情很克制。点击发送键旁边的 ✨ 按钮后,插件读取当前草稿和最近几条对话上下文,调用你 settings.yaml 中已经配置好的 agent-default-model(无需任何额外设置),返回三条「问题 + 补丁」形式的建议。设计哲学是补丁而非重写:你的原话保留不动,模型只指出缺口并给出最小化的填充方案。三条建议可以同时采纳,不必三选一;勾选后输入框实时预览合并结果,满意了再自己按发送。Esc、点击遮罩、跳过按钮都能随时退出,插件从不替你按发送。
它适合频繁写 prompt、且在意多轮迭代质量的人,尤其是想保留自己措辞风格、又怕关键约束漏掉写进去的场景。v0.1 直接读取现有模型配置,零额外模型设置,装完即用。
截图预览
使用场景
- 多轮对话中 prompt 越写越散,想在发送前快速补全遗漏的约束
- 写复杂指令时不确定关键条件是否覆盖,需要一条外部视角的缺口清单
- 提交前最后一道检查,避免模型因信息缺失而跑偏方向
适合人员
- 高频使用 LLM 进行多轮对话、需要快速迭代 prompt 的开发者
- 注重自己措辞风格、不想被整段重写的 prompt 写作者
- 希望零额外配置、直接复用 settings.yaml 里现有模型的用户