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dsh-llm-opencode-go

模型推理更新于 2026.09.10

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install scavanger2221/dsh-llm-opencode-go

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 终端执行 dsh plugin install scavanger2221/dsh-llm-opencode-go 即可一键安装该插件，源码位于 https://github.com/scavanger2221/dsh-llm-opencode-go

插件介绍

DeepSeek Harness 内置的 pi-ai 适配器在对接 OpenCode Go 时留下两个实际短板：Go 的客户端矩阵要求每次请求携带稳定的会话 ID 用于路由与提示词缓存复用，缺少该标头会直接返回 400 MissingSessionID，而共享适配器从未处理这一层；固定版本的 pi-ai 发布包携带的模型列表是发布时冻结的，Go 今天上线的新模型无法被选中。dsh-llm-opencode-go 将 OpenCode Go 提升为 DeepSeek Harness 的一等模型推理提供商，用单一路由覆盖 Go 订阅暴露的全部模型，按每个模型实际使用的线协议（openai-completions、openai-responses、anthropic-messages）分发请求，并在每次调用中注入 Go 要求的会话标头。

模型目录采用三层叠加结构：底层是锁定版本的 pi-ai 模型描述集；中层是用户在 settings.yaml 中声明的自定义条目，可覆盖或追加单个模型的协议、上下文窗口、推理开关等；顶层是实时刷新层，在挂载时、按配置间隔（默认六小时）、聊天命令 /opencode-refresh 或插件卡片按钮触发时，从 apiRoot/v1/models 拉取最新 ID 并从 models.dev 补全描述信息，合并后重新广播路由，模型选择器无需重启即可看到新模型。Go 广告但两层来源均未描述的 ID 会以厂商前缀推测协议自动注册，用户可随时手动修正。

该插件面向已在 DeepSeek Harness 中编排多模型工作流、并持有 OpenCode Go 订阅的开发者。除 API 密钥外，所有配置均为 settings 字段：端点、刷新频率、每模型协议、输入模态校验、推理级别开关等。输入校验在请求发出前执行，推理级别可按模型关闭。Settings 页面的 Plugins 卡片负责密钥托管、端点编辑与目录查询，无需构建步骤，无需手动注册路由，开发体验与 Harness 原生提供商一致。