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dsh-memory

记忆更新于 2026.09.10

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install masquerator-coder/dsh-memory

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 中运行 dsh plugin install masquerator-coder/dsh-memory 即可安装该插件，完整源码地址为 https://github.com/masquerator-coder/dsh-memory 。

插件介绍

每次 DSH 新会话都从零开始。上周说过的偏好、项目规范、一起做的架构决策——全部消失。dsh-memory 把跨会话记忆变成一条可预测、有预算、不阻塞主对话的检索路径。每条记忆都是原子化的主语–谓语–宾语断言，语义、情景、程序记忆都归约到同一契约，去重、检索、冲突消解因此变得确定且可审计。

模型通过显式工具（memory_recall、memory_remember、memory_forget、memory_link、read_user_profile）主动调用记忆，而非依赖隐式召回。实体卡片将分散事实聚合为结构化、预算化的摘要。user.md 视图渲染到磁盘并监听外部编辑：你在 Obsidian 里改一行，就按最高可信度写回原子事实。快速通道捕获用零 LLM、确定性规则从对话流中拾取事实级信号，交给后台工作器处理；主 LLM 只负责委托，自身从不执行抽取。

隐私是头等公民。PII 在捕获时即被检测并脱敏，原始值不入存储。每条检索路径——recall、上下文注入、memory_* 工具、user.md 视图——都受到隐私层级（public / private / confidential / secret）的严格门控；PII 标记事实永不自动注入，secret 事实需显式配置方可可见。存储为无依赖的本地 JSON 文档，无需向量数据库或图引擎，数据完全在你文件系统控制之下。

适合希望 Agent 真正跨会话认识你、在反复协作中保持一致上下文、并让记忆机制透明可审计、数据完全自主掌控的个人开发者和小团队。