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dsh-effort-router

模型推理更新于 2026.09.11

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install wanghaixu-hai/dsh-effort-router

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install wanghaixu-hai/dsh-effort-router 完成安装，源码见 https://github.com/wanghaixu-hai/dsh-effort-router ，安装后重启宿主进程即可生效。

插件介绍

用 DeepSeek Harness 的日常里，最烦人的成本问题往往不是模型不够强，而是每一轮都在用最贵的脑子回答最轻的问题，或者反过来——难题硬塞给便宜模型，质量肉眼可见地掉。dsh-effort-router 把「该用多贵的脑子」这件事自动化：每次请求前自动判定难度，请求级覆盖模型和推理强度，用完即还，不在会话或全局层面留下任何副作用。

核心是一套零 token 的规则分类器，把输入分为 simple、standard、hard、vision 四档。规则判不准的灰区才动用一次 8 token 的小模型裁定，无需维护关键词白名单。视觉档独立成档，思考强度按难度从 low 到 max 阶梯分配，一张度假照和一张堆栈截图不再共享同一档。发送前客户端将本轮计划同步到输入框的模型座位，你看到的永远是这一轮真正会调用的模型；座位若是你手选的，插件自动让开并记下 skip:manual。

适合在多个模型之间反复横跳、想省 token 又不想牺牲难题质量、并且讨厌被插件偷偷改全局设置的 DeepSeek Harness 用户。输入框右侧一个开关，下一轮即时生效或关闭，零负担。