dsh-remote-workspace

在 DeepSeek Harness 中驱动 AI Agent 编排代码时，一个反复出现的瓶颈是本地边界：Agent 的工具调用只能触及 DSH 所在的这台机器，而真正的构建、GPU 推理、容器集群往往运行在远端。手工拼凑的 SSH 包装脚本缺少连接池，网络一抖就断；SCP 上传没有原子性，中途失败留下半截文件；本地和远端同时改动时，朴素的覆盖操作会静默吞掉另一方的修改。dsh-remote-workspace 把这些痛点收敛到一套内建子系统里：基于 SSH2 的持久连接池（支持密钥与密码双认证、心跳保活、延迟探测）、SFTP 原子写入与流式读取、基于 SHA-256 基线的三向冲突同步（pull / push / dry-run / 强制覆盖均可选）、以及可编程的本地端口转发隧道。

对 Agent 而言，插件暴露了四个正交工具——remote_exec、remote_fs、remote_sync、remote_tunnel——让 LLM 可以直接下达「在远端跑一条 pytest」「把本地改动推到 staging」「把 8080 隧道到远端推理服务」这样的指令，而不需要再依赖外部 shell 脚本。同步层内置了 .git、node_modules 等默认排除规则，冲突时生成详细报告而非默默覆盖，dry-run 模式让开发者或 Agent 在落盘前预览全部增删改。v0.3.1 还加入了 tarball 流式高速同步、远端端口/OOM/磁盘一键诊断、从 ~/.ssh/config 一键导入主机与 ProxyJump、以及通过 Cordis 事件总线推送磁盘与内存告警。

如果你在日常开发中需要让 DSH 的 Agent 跨越本地边界去驱动远端 VM、GPU 实例或 K8s pod，或者希望把「SSH + SFTP + 隧道」从终端里的手工操作升级为 Agent 可编程、UI 可观测的一等公民，这个插件就是为这类工作流设计的。