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dsh-plugin-use-images

联网工具更新于 2026.09.11

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install chuling-lingling/dsh-plugin-use-images

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install chuling-lingling/dsh-plugin-use-images 即可安装该插件，完整源码地址见 https://github.com/chuling-lingling/dsh-plugin-use-images

插件介绍

DeepSeek Harness 的运行时围绕统一的文本流事件构建，而市面上绝大多数图片生成 API 返回的是一次性 JSON 或裸二进制流——两套协议天然不兼容。dsh-plugin-use-images 正是补上这道缝隙：你在聊天框的模型列表里选中一个图片模型，输入 prompt 回车，插件便把请求打到后端生图接口，将结果转为 DSH 原生 image 块写入会话附件存储，后续对话可直接引用该图，无需切换工具或打开第二个标签页。

响应解析的覆盖面相当宽：data[*].url、output.images[*].b64_json、data: URI、纯文本中的图片链接，乃至 Content-Type 直接为 image/png、jpeg、webp、gif 的二进制响应都能正确落盘。请求侧同样灵活——Base URL、请求体 JSON 模板（支持 {{prompt}}、{{model}}、{{n}}、{{apiKey}} 占位符）、自定义 Headers、响应字段提取路径均可在 Web 设置页在线调整，保存后模型列表即时热更新，无需编辑 YAML 或重启服务。

适合的场景很明确：你以 DSH 作为日常 AI 对话入口，手头又接了若干图片生成服务（Stable Diffusion、Flux、DALL-E 或自研后端），希望在一个窗口里同时完成文本对话与图片生成，且不想为每张图片维护一个独立的脚本或 API 调试工具。插件以 MIT 协议开源，核心是一个自定义 LlmAdapter，对 DSH 文本适配器零侵入，安装重启即可生效。