DSH Plugins
返回列表
🖥️

dsh-escalation-advisor

客户端 更新于 2026.09.13

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install zhangqian98/dsh-escalation-advisor

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在终端运行 dsh plugin install zhangqian98/dsh-escalation-advisor 安装,完整源码见 https://github.com/zhangqian98/dsh-escalation-advisor

插件介绍

日常开发中,绝大多数轮次用轻量模型就能跑完,但遇到卡壳、验证失败或即将交付时确实需要更强的模型给一个判断。dsh-escalation-advisor 要解决的就是这个矛盾:让日常跑在便宜模型上,只在真正需要时才借用一次强模型的审阅,不必手动切换模型打断心流。

插件提供三种模式——manual 随时手动咨询、escalate 在确定性卡住或失败信号出现时自动升级(默认)、continuous 在自然轮次边界做影子审阅。另有独立的 completion review,在 agent 准备最终交付时检查目标是否达成、验证是否跑完、是否有未关闭义务。所有 Advisor 工作都以可见的 DSH 子会话运行在发起 agent 正下方,你能在 agent 树里点开看到完整对话、工具调用、token 消耗和最终结论。支持通过 consultation_id 续问同一子会话,也支持命名 Advisor profile 锁定模型路由与工具策略。

工具权限按默认关设计,子会话只能看到请求方自身已能看到的工具,杜绝借 Advisor 通道提权。Case packet 有 48 KB 结构化上限,verdict 有 16 KB 上限,超出部分按优先级结构化降级并记录截断明细,保证每次咨询的支出可预期。主 agent 与本地子 agent 的覆盖范围独立配置,per-session 面板可覆盖模式、超时、触发开关,不改动全局默认值。

适合日常用 DSH 跑多轮开发、希望压住 token 成本但又不想在关键时刻缺少强模型兜底的工程师。不需要改主对话模型,不引入额外 provider 配置,开启即用。

使用场景

  • 多轮开发中反复卡在同一报错,自动触发强模型给出第二意见
  • 即将交付前确认目标达成、验证跑完、无未关闭义务
  • 子 agent 批量跑任务时,仅对个别卡点按需借用强模型审阅

适合人员

  • 日常用 DSH 跑多轮开发、希望压住 token 成本的工程师
  • 不想中断心流手动切模型、但关键时刻需要强模型兜底的开发者
  • 需要 AI 辅助流程可追溯、可审计、可续问的团队