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dsh-volcengine

客户端更新于 2026.09.16

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install salathleizhang/dsh-volcengine

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 中运行 dsh plugin install salathleizhang/dsh-volcengine 即可安装该插件，项目源码见 https://github.com/salathleizhang/dsh-volcengine

插件介绍

DeepSeek Harness 的内置 LLM 插件默认面向单一 provider，而许多开发者的日常链路横跨火山方舟（Volcano Engine Ark）上的 DeepSeek、GLM、豆包、Kimi、MiniMax 等多品牌模型。dsh-volcengine 把这条链路直接打通：安装后方舟模型便出现在 Harness 模型选择器中，会话里切换即可让 agent 用火山模型驱动，无需再搭中间代理或手写适配层。

插件的核心能力分两层。第一层是 provider 路由：通过 cordis.patch.yml 配出按量付费（/api/v3）和 Coding Plan（/api/coding/v3）两条通道，覆盖 DeepSeek-V4 系列、GLM-5 系列、Doubao-Seed 全系列以及 Kimi、MiniMax 等模型，上下文窗口最长可达 1M token，并支持文本加图片的多模态输入。第二层是两个轻量工具插件：volcengine_chat 调用方舟 OpenAI 兼容端点做一次性补全，传 images 数组即可把图片发给视觉模型（Doubao-Seed 多模态、DeepSeek-V4.1-Flash 原生视觉均可）；volcengine_image_generate 则对接豆包 Seedream / 即梦的文生图端点，直接拿到图片 URL 或 base64。

适合已经在用 DeepSeek Harness 工作流、希望把火山方舟纳入模型池的开发者：不想维护独立 SDK 依赖、不想写签名鉴权逻辑、只想用裸 fetch 加上一个环境变量就能让 agent 跑起来。如果你同时需要 TTS/ASR、视频生成、Embeddings 或 Rerank 等方舟其它能力，插件的 Roadmap 已列出扩展方向，可按需跟进。