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dsh-prompt-forge

模型推理 更新于 2026.09.13

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install nina27486486/dsh-prompt-forge

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在 DeepSeek Harness 终端中执行 dsh plugin install nina27486486/dsh-prompt-forge 即可安装,插件源码见 https://github.com/nina27486486/dsh-prompt-forge 。

插件介绍

写提示词时,草稿往往停留在「意思是对的但表达很粗糙」的阶段。dsh-prompt-forge 把这件事压缩成一个动作:在输入框写完草稿,点一下锻炉图标,流式输出直接给你一版结构更清晰、指令更明确的改写结果,推理过程全程可见。

插件刻意保持小体量(宿主加客户端合计约 700 行,零运行时依赖),核心能力集中在三处:三档优化模式(轻量润色、结构化改写、专家级任务推断加变量占位)、纯 JSON 文件词库(可直接编辑、可进 git、记录使用次数与标签),以及一键将满意结果存为 dsh 技能文件,之后用斜杠命令即可复用。全程复用当前会话模型,无需单独配置 API Key 或端点。

适合的场景:日常在 dsh 里频繁写提示词、希望改写过程零摩擦且不引入额外服务依赖的用户。不需要数据库、不需要 CDN、不需要遥测,所有数据落在自包含部署文件夹内,供应链面极小。

使用场景

  • 写完草稿后一键锻出结构更清晰、指令更明确的正式提示词
  • 将常用提示词存入纯 JSON 词库,随时插入输入框快速复用
  • 把优化满意的结果存为 dsh 技能文件,后续用斜杠命令直接触发

适合人员

  • 在 dsh 中频繁编写和迭代提示词的开发者和产品人员
  • 希望零额外配置、直接复用当前会话模型完成改写的用户
  • 偏好纯文件存储、无数据库和运行时依赖的轻量工具